人工智能chatgpt谁做的

这个当然不会取代底层的程序员。

ChatGPT 是一个自然语言处理模型，可以生成文本、回答问题等，但它不能完全取代程序员。程序员在软件开发过程中扮演着重要的角色，他们需要深入理解业务需求，并通过编写代码来实现解决方案。ChatGPT 可以辅助程序员工作，但不能完全取代他们。

ChatGPT作为一款AI新秀，能在编程领域名声大噪，重要原因在于其所有者OpenAI十分看重其编程能力的提升。Semafor的一份报告显示，OpenAI过去六个月在全球范围内聘请了上千名承包商来培训其 AI 学习软件工程。

培训也是卓有成效。据 Insider报道，一些亚马逊员工已经开始使用 ChatGPT 来帮助编码。

与此一些“程序员要被取代了”的言论甚嚣日上，其实这并不令人意外，过去几十年来，云服务、无服务器计算、低代码和无代码......每个技术浪潮的到来，都会有这样的言论出现。毫无疑问，随着科学技术的发展，软件开发越来越智能化，今年一月份ACM 通讯发表的《编程的终结》就对人工智能编程进行了预测，其作者Matt Welsh 是 Fixie.AI 的首席执行官兼联合创始人，他曾是哈佛大学计算机科学教授、谷歌工程总监、苹果工程主管。他在文章中表示，“‘编写程序’的传统想法正在走向灭绝，除了非常专业的应用程序之外，我们所知道的大多数软件将被经过训练而不是编程的人工智能系统所取代。”

但就目前而言，ChatGPT取代程序员是不大可能的，毕竟它还处于被训练的阶段。

就算人工智能拥有娴熟的编程能力，这也不意味着程序员就会完全被取代，毕竟AI写代码也得先了解需求，而这就需要由程序员来完成，所以以后程序员工作应该是更多地转移到需求分析和架构设计上，而不会因为不用写代码就消失。

以SoFlu软件机器人为例，作为一款在2019年就推出的覆盖软件开发全流程的自动化工具，它通过内置一系列基于AI的开发、测试、产品质量分析和安全审核的功能，可在整个应用程序开发生命周期提供“专家级”帮助，并在人的协助下自动完成软件开发的后端开发、前端开发、测试和运维。

以后端开发为例，开发者只需要在可视化界面通过拖拽组件输入流程图和配置参数，SoFlu软件机器人就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发，做到“业务即图，图即代码”，实现软件开发，十倍提效。

SoFlu软件机器人的总设计师飞算云智总裁陈定玮表示，“SoFlu软件机器人的宗旨是帮助开发者更高效、更高质量地完成软件开发，让‘人人都能成为软件工程师’，而不是要取代谁。”

说到底，无论是人工智能还是软件机器人，对于人来说，其实都是工具，工具的作用始终在于服务人类，而从来不是取代人类。

ChatGPT是由OpenAI开发的人工智能模型。OpenAI是一家位于美国的研究实验室，成立于2015年，致力于推动人工智能技术的发展和创新。他们的目标是研发出具备广泛智能的人工通用智能，使之成为人类的合作伙伴。

ChatGPT是OpenAI于2020年推出的自然语言处理模型，通过无监督学习和大规模数据集训练得到。它使用了一个名为Transformer的深度学习架构，该架构在自然语言处理任务中具有良好的性能。OpenAI使用了大量的互联网文本数据来训练ChatGPT，包括从网站、论坛、电子书等来源收集的数据。

在训练过程中，OpenAI采用了一种称为“预训练-微调”（pre-training and fine-tuning）的策略。预训练阶段，模型通过大规模的无监督学习来学习语言的基本理解和生成能力。微调阶段，模型在特定的任务上通过有监督学习进行进一步的训练和优化，以使其更适应特定的应用场景。

ChatGPT是由OpenAI团队开发的，但具体开发过程中涉及到的研究人员和工程师可能有很多人，因此不能简单地归功于某个具体的个人。OpenAI的团队由来自不同领域的专家组成，包括研究科学家、软件工程师、数据科学家等。他们共同努力推动人工智能技术的发展，创造了像ChatGPT这样的创新成果。

人工智能ChatGPT是由OpenAI公司开发的。OpenAI是一个人工智能研究实验室，成立于2015年，旨在推动人工智能技术的发展和应用。ChatGPT是OpenAI团队的研究成果之一，采用了深度学习和自然语言处理技术，通过大规模的数据训练生成模型。OpenAI团队利用海量的互联网文本数据对ChatGPT进行了训练，使其能够理解和生成自然语言。

OpenAI公司在人工智能领域取得了许多重要的突破，他们的研究成果被广泛应用于机器翻译、自动摘要、智能对话等领域。人们可以通过OpenAI的网站和API接口使用ChatGPT，与其进行对话交流。为了确保ChatGPT的安全和合理使用，OpenAI制定了一系列的使用规则，并与社区进行广泛的合作和反馈，不断改进和优化ChatGPT的性能和功能。

ITDaily & AI 中国每日最新 IT 圈 AI 圈新鲜事吐槽 给你想看的想象一下，在选举前几天，一个候选人的视频被发布，显示他们使用仇恨言论，种族污蔑，以及削弱他们作为亲少数族裔的形象。想象一下，一个十几岁的孩子看着一段令人尴尬的露骨视频在社交媒体上传播。想象一下，一个CEO在筹集资金的路上，当一段陈述她对产品的恐惧和焦虑的音频片段被发送给投资人时，毁掉了她成功的机会。以上所有的场景都是假的、编造的，并不是真实的，但可以通过人工智能生成的合成媒体，也就是所谓的DeepFake[1]，使之成为现实。同样的技术，可以让一位因卢伽雷氏病而失声的母亲用合成语音与家人对话，也可以用来生成政治候选人的假演讲，以损害其名誉。同样的技术，可以让老师使用合成视频与学生进行有效的互动，也可以用来制作一个青少年的假视频来损害其声誉。人工智能(AI)和云计算技术、GPU虚拟机和平台服务的进步，使得音频、视频和图像处理技术的复杂性得到了快速发展。商品化云计算的接入、公共研究的人工智能算法，以及丰富的数据和多样化海量媒体的可用性，为合成媒体的创作民主化创造了一场完美的风暴。这种人工智能生成的合成媒体被称为深层假造。通过社交平台，合成媒体的传播实现了规模化的民主化。GAN技术的创新和研究，加上计算的日益普及，使得合成数据的质量以惊人的速度提高。新的工具，其中许多是公开的，可以以越来越可信的方式操纵媒体，例如创建一个公众人物的声音副本或将一个人的脸叠加到另一个人的身体上。GAN和deepfakes已经从研究和学术课题发展到企业创新、 娱乐 和参与 社会 活动的实际应用。Cheapfake是通过简单的常规编辑技术，如加速、减速、剪切等，以及非技术性的操作，如重新编排或重构现有媒体。廉价伪造的一个例子是 "醉酒的佩洛西 "视频[2]。我们看到一些政治广告中使用了重新着色和修饰的手法，这也是一种廉价的假货[3]。Deepfakes已经成为换脸和对口型的代名词。还有很多其他类型的基于人工智能的音频、视频和图像的操作都可以被称为Deepfakes。换脸是指一个人的脸被另一个人的脸或另一张脸的关键特征所取代或重构。脸部交换或用滤镜进行操作，几乎是所有社交媒体、视频聊天应用的常见功能。从2014年开始，社交媒体应用Snapchat就有了增强人脸的滤镜。利用人脸检测镜头技术，你可以让自己变老，添加美颜滤镜，或者给自己装上猫耳朵和胡须。这些应用和技术的输出将被定性为AI-Generated合成媒体或deepfakes。大量的免费和付费应用和在线工具让两个人的换脸变得超级简单。开发者可以使用GitHub上的Faceswap和DeepFaceLab的开源代码来创建非常复杂的deepfakes，并在定制代码和训练AI模型方面做出一些努力。操控术是用人工智能渲染操纵的全身动作和行为。它是一种在视频中创建目标脸部和身体的3D模型来作为木偶人的行为和说的技术。它也被称为全身深度假动作。2018年8月，加州大学伯克利分校发表了一篇名为《Everybody Dance Now》的论文[4]。这是研究人工智能如何将专业舞者的动作转移到业余爱好者的身上。日本人工智能公司Data Grid创造了一个AI引擎，可以自动生成广告和 时尚 的虚拟模型。唇语同步是一种渲染嘴部动作和面部表情的技术，让目标人物用声音和正确的语气和音调说事情。AI算法可以将一个人说话的现有视频，改变视频中的唇部动作，以匹配新的音频。这些音频可能是断章取义的旧讲话，也可能是模仿者说话或合成的讲话。演员和导演乔丹-皮尔就用这种技术制作了奥巴马的病毒视频。Voice Coning是一种深度学习的算法，它可以接收个人的语音记录，生成与原声过分相似的合成语音。它是一种创建个人的自定义语音字库，然后用字库来生成语音的技术。开发合成语音的应用和云服务有很多，微软定制语音、Lyrebird AI、iSpeech和VOCALiD，个人和企业都可以使用这样的技术来提高自己的机构。图像生成或图像合成是一种利用计算机视觉技术、深度学习和生成式对抗网络（GANs）来合成新图像的技术。它可以生成计算机生成的人或任何非真实物体的图像。英伟达的一个团队用从Flickr上提取的人脸图片训练了一台计算机，创建了网站ThisPersonDoesnotExist.com。在网站ThisXDoesnotExist.com上还有其他例子。文本生成是利用人工智能技术进行文本和深度学习，自动生成文本，写故事、散文和诗歌，创建长文档的摘要，以及综合的方法。使用RNN（循环神经网络）和现在的GANs，文本生成有很多实际的使用案例。文本生成可以帮助行业中新的自动化新闻或机器人新闻工作。OpenAI的GPT-3可以生成任何文本，包括吉他标签或计算机代码。技术能够增强人们的能力，是一个很好的推动力。技术可以让人们有话语权，有目标，有能力大规模、快速地产生影响。由于数据科学和人工智能的进步，出现了新的赋能理念和能力。人工智能合成媒体有很多积极的应用案例。技术可以为所有人创造可能性和机会，不管他们是谁，也不管他们如何听、如何说、如何沟通。深假技术的进步在某些领域有明显的好处，比如无障碍、教育、电影制作、刑事取证和艺术表达。[我将在以后的文章中探讨积极的使用案例]。与任何新技术一样，邪恶的行为者会利用这种创新并为他们的利益服务。GAN和Deepfakes已经不仅仅是研究课题或工程玩具。从一个创新的研究概念开始，现在它们可以作为一种通信武器使用。Deepfakes正变得容易创造，甚至更容易在政策和立法真空中传播。Deepfakes使编造媒体--换脸、对口型和木偶人--成为可能，大多数情况下，无需同意，并给心理安全、政治稳定和商业干扰带来威胁。深度造假可以用来损害名誉、捏造证据、欺骗公众、破坏对民主体制的信任。近两年，利用生成式人工智能模型创建的合成数据被恶意使用的可能性开始引起人们的警惕。该技术现在已经发展到可能被武器化，对个人、 社会 、机构和民主制度进行破坏和伤害。Deepfakes可以促进事实相对主义，并使专制领导人得以发展。Deepfakes不仅会造成伤害，还将进一步侵蚀人们对媒体已经下降的信任。它还可以帮助公众人物将自己的不道德行为隐藏在Deepfakes和假新闻的面纱中，将他们的实际危害行为称为虚假行为，也就是所谓的骗子红利。非国家行为者，如叛乱组织和恐怖组织，可以利用Deepfakes来代表他们的对手发表煽动性言论或从事挑衅性行动，以煽动人们的反国家情绪。一个恐怖组织可以很容易地制作一个假视频，显示士兵对宗教场所的不敬，以点燃现有的反国家情绪，造成进一步的不和谐。国家可以使用类似的策略来传播针对少数族裔社区或另一个国家的计算宣传，一个假视频显示一个警察高喊反宗教的污言秽语，或者一个政治活动家呼吁暴力。所有这些都可以用较少的资源、互联网规模和速度来实现，甚至可以通过微目标来激发支持。[我将在今后的文章中探讨深层伪装的负面使用案例和危害]为了捍卫真相和保障言论自由，我们需要采取多利益攸关方和多模式的方法。任何减轻恶意深层造假的 社会 负面影响的对策，其主要目标必须是双重的。其一，减少恶意深层造假的风险，其二，将其可能造成的损失降到最低。恶意深造的有效对策可分为立法行动与法规、平台政策与治理、技术干预和媒介素养四大类。笔者将在以后的文章中探讨有效的对策。

贾老板的FF 91再次延迟交付，这几乎已经是大家意料之中的事情，车才刚刚造出来，法拉第未来已经开始用AI人工智能开始讲下一个故事了。

近半年AI人工智能的快速发展，给全人类带来惊喜的更多带来的其实是恐慌，AI在大幅提高工作效率的几乎不会产出新的工作岗位。大企业们纷纷在AI这条高速发展的赛道上加快布局，车企们也不例外。

AI不是新势力们的专属，传统大厂也在发力

丰田公司的设计部门已经开始通过应用生成式AI组件，来辅助设计人员更快速地设计车身外观，丰田设计师可以从草图开始就完成多种车型变体的切换，输入一些规定的设计要求，AI可以将文本自动转化为效果图。奔驰开始在旗下搭载MBUX系统的车型上接入ChatGPT，这也让奔驰品牌成为行业内首个接入ChatGPT的车企，ChatGPT主要用于提升奔驰车机语音系统的能力，目前处于测试阶段，之后会把ChatGPT加持下的系统推广到全球市场中。而ChatGPT背后的OpenAI和微软也借此机会在优化生成式AI语音大模型在车机端的应用体验。宝马近期部署了代号为“灯塔”（BEACON）的AI人工智能平台，提供AI应用创新相关的开发、部署、集成与运行服务的平台化环境，加速实现多业务场景数字化，“灯塔平台”提供的VaaS服务，可以接入宝马沈阳生产基地超过6000个摄像头。宝马工程师利用这些摄像头的图像开发目标检测、目标跟踪、图像分类等AI系统及应用接口，从而使生产控制变得更加智能化。特斯拉最近创建了一个名为@Tesla AI的推特账户，特斯拉 CEO 埃隆马斯克也关注了该账户，最近特斯拉在大规模招聘AI方面的人才，同时@Tesla AI发文称将从7月开始生产Dojo超级计算机，马斯克也在推文下力挺自家的技术，称无论从硬件还是软件方面看，特斯拉的人工智能都比大多数专家意识到的要先进得多。

特斯拉在AI领域的布局主要围绕自动驾驶展开，其中包括多模态神经网络、自动标注技术、基于车队数据的场景重建和想象未来等，而在有了Dojo超级计算机的强大算力加持后，FSD的学习与升级会变得更加迅速，同时还会为人形机器人Optimus 提供计算支持。从车型设计，到车辆生产，再到自动驾驶和智能座舱的训练中，AI人工智能已经不再是国内外造车新势力们的噱头，而是实打实地成了各大车企都在争相布局的新技术和领域，传统车企们在智能化的上半场角逐中，普遍没有占到什么优势，或者说几乎都是在被新势力们暴打，而在智能化下半场的开局大战中，大多数传统车企们不再是如当初那般迟钝，新势力们的优势逐渐再被传统车企们追平或者抹去。

依然有巨头在犹豫，不着急吗？

从目前的行业现状中，我们也能看到还有很多大车企并没有在AI人工智能的布局方面有什么大动作，特别是大众和福特，在智能化的下半场角逐中，它们又在犹豫什么呢？

大众和福特可以说是在电动化和智能化转型中相当激进的传统车企。大众在前CEO迪斯的带领下，激进地进行着电动化转型，智能化则是有大众旗下子公司Cariad来开发，虽然迪斯中途“下课”，但接任大众CEO的奥博穆砍去了一些难以实现的目标后，总体延续了迪斯的战略。

而福特当年宁可不发新车，也要全身心投入到自动驾驶的研发中，在2016年就把自动驾驶车队扩大了3倍，而后又重金收购Argo AI，还豪掷40亿美元开发自动驾驶。而这两大巨头搞了这么多年，换来的是大众集团旗下多个品牌的新车延期发布，原因大多是因为软件部门没能做出能完美适配的软件，发布的新车还常因为软件问题被用户吐槽，甚至连CEO自己最近都承认奥迪品牌落后于竞争对手，主要因为软件问题。

而福特在沉迷自动驾驶研发而不发新车的几年间，产品力有所滑坡，市场份额被其他车企快速瓜分，而紧接着又迎来了Argo AI的破产，以及最近福特高管亲口承认“福特2026年前无法部署L3级自动驾驶汽车”。两大传统车企不计成本地投入了这么多年，可到头来换来了一地鸡毛，在如潮水般奔涌而来的AI大潮下，大众和福特表现得有些默不作声，可能也是情理之中，因为目前来看AI发展的形势可能依然尚不明朗，如果又像当年一样开足马力，不计后果，那么可能会导致更可怕的后果。从目前已经应用AI技术的车企们的动向来看，它们大多数也是在探索的过程中，因为人工智能技术在汽车领域中的应用可谓是一项技术转型，需要进行相关技术的研发和转化。AI技术目前还处于不断发展变化之中，车企在使用这些技术时需要花费大量的时间精力进行研究和开发，大多数车企都需要一定的时间来进行技术转型，并建立起相关的团队和生态系统，特别是对于“转身困难”的传统大厂们。人工智能技术的应用并不是一蹴而就的，需要通过不断尝试和实验才能够得到长足发展。这就需要车企持续投入技术和资金，在技术研发方面作出长期的规划和布局。对于大众和福特这样的传统车企，要完成技术转型就需要一定时间的积累和沉淀，而大众和福特的软件部门目前也都处于巨额亏损中，更要慎重。人工智能技术在汽车领域中的应用仍然存在着一定的安全隐患。在自动驾驶领域中，如果AI系统出现故障或者误判，就可能会导致车辆发生事故，虽然目前还是L2级的范畴，车企没什么责任，但是每一次事故都会伴随着更多其他的连锁反应，新势力们大多深有体会。

传统车企需要更多时间来思考如何保障车辆和乘客的安全，所以我们会看到大众和福特等传统车企，目前宁可使用没什么高阶功能的Mobileye供应商方案，也不去使用自研软硬件。车企还需要充分考虑用户的使用需求，确保其产品在研发过程中符合相关法律法规和标准。对于自动驾驶技术的应用，不仅要考虑到汽车行业的标准，还需要考虑到交通部门的管理规范以及国家政策的制定，这些方面都需要投入大量的精力和时间来进行研究和实验，要不也会上演特斯拉FSD在众多市场没法落地的情况，选装FSD的车主们直到卖车，也没等来完全自动驾驶。

总结

如今的AI人工智能产业，没有人能完全认清它究竟会给我们带来什么。特别是在汽车行业中，AI带给车企的好处以及消费者的体验升级，与巨大的投入能否成正比，这是车企们都需要认清的问题，都知道AI好，但是如何把投入产出比做好，非常关键。而还在犹豫的车企们，也要找准切入的时机，特别是针对在智能化上半场投入巨大，还吃了亏的大众和福特来说。

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ChatGPT技术是一种新兴的技术，它被用来开发自动聊天机器人，使其能够以更自然的方式与人类交流。业界已经开发出使用ChatGPT技术的自动聊天机器人，其聊天内容可以像人类一样完全、有趣、真实，从而提高用户的体验感和满意度。从长期来看，ChatGPT技术的出现让人们的工作变得更轻松，但也会导致传统行业的大量裁员和失业。

一方面，由于ChatGPT技术的引入，可以做到代表人工智能的自动聊天机器人可以保持和人类的一致性，从而可以取代人类的工作，从而使传统行业的大量员工被裁员或失去工作。有些客服岗位需要大量员工来承担，而ChatGPT技术可以取代人类客服答复服务提问，也就意味着公司可以节省人力成本，从而导致这些传统行业的大量员工被裁员或失去工作。在一定程度上技术发展也会导致一些行业的发展缓慢，也有可能会进一步导致失业。

另一方面，ChatGPT技术的出现也可以给传统行业的技术发展带来一些变化和进步。传统行业的技术发展变得更加快速，更加稳定，从而使传统行业的复苏更加迅速。ChatGPT技术的出现也为传统行业的新兴行业创造了更多的机遇，随着自动聊天机器人的出现，需要技术人员来设计和维护自动聊天机器人，从而使得一些新兴行业更有机会获得大量就业岗位。

ChatGPT技术对传统业务的影响依然存在，它可能会造成一定程度的失业，但它的出现也会为一些新兴行业带来新的就业机会，未来传统行业的发展将得到更加平衡的技术发展和就业机会，从而不会因ChatGPT技术的出现而造成大量裁员和失业。

原文链接：抒怀驿站

【2022，风暴里的AIGC元年】2022年12月16日，Science杂志发布了2022年度科学十大突破。年度热词——AIGC赫然在列。沿着我们熟悉的PGC、UGC等概念，AIGC指的是利用人工智能技术生成内容，即内容生产者从真人变成了AI。过去的一年里，火遍全网的AI绘画，震惊世人的ChatGPT，我们普通人都可以体验的各种明星级产品的问世，使得AIGC强势破圈。其实早在年初，就有行家预测：2022年是AIGC元年（当时我们用得更多的另一个词是“生成式AI”）。今年3、4月份的时候，也有前同事想拉我入伙，向我介绍他的“虚拟数字讲解员”的商用项目，并向我描述生成式AI解放生产力之种种蓝图。但无奈于技术关卡和实现资源等难题，最终只得作罢。在困扰我们的种种技术难题当中，数字人所搭载的合成AI语音一直是我的阿喀琉斯之踵。出于我的职业惯性，我希望数字人能有自然流畅的、接近真人的嗓音，这在信息传播过程中才更富有亲和力和说服力，但现有的合成AI语音完全无法满足我的需求。在这一波AIGC浪潮里，虽然我已下船旁观，但我依然一直关注着前沿技术的发展。在2022年的最后一个月，作为首位签约TME的超写实虚拟偶像鹿晓希LUCY横空出世，并接连发布了三首不同曲风的原创单曲。 当前浏览器不支持播放音乐或语音，请在微信或其他浏览器中播放 目的地 音乐： 鹿晓希LUCY - 目的地 我该怎样去形容最初听到LUCY时的惊喜呢？我一度反复地确认：这里头，真的不是藏着个“中之人”吗？（注：中之人，指藏在虚拟主播身后、为VTuber提供声音来源的真人工作者）这明明是如假包换的真人歌手嘛！这怎么还会是AI啊？我便和大家聊聊，在2022这一“AIGC元年”里，推出的又一颗璀璨新星：首位拥有“唱片级智能歌声”的虚拟偶像——鹿晓希LUCY。【虚拟歌姬的前世今生】AI歌手其实并不是什么新鲜事。2004年，YAMAHA便正式推出了电子歌声合成软件，输入音调和歌词，就可以合成类似人类声音的歌声，这就是大名鼎鼎的VOCALOID，国内俗称的“V家”。合成语音的原理听起来很简单：通过采集大量的人类声音样本，以神经网络合成技术，制作成音源库。玩家通过设定参数调用里头的声音，AI这就唱起歌来。在此基础上，诞生了我们熟悉的初音未来、洛天依、星尘等虚拟歌手，这都是来自于VOCALOID的技术。但，这些虚拟歌手，只要一开嗓，我们就知道——这是假人啊。尽管VOCALOID自初代发布以来，一直都在更新迭代，但依然有明显的“电音感”和“机械感”。人声是所有音源里最最难模拟的东西。我们可以轻易地在midi里模拟出三角钢琴的自然共鸣，也可以模拟出木吉他弦在指尖摩擦的声音，但人的肉嗓却是这个星球上最精密、最神奇的发音体，哪怕你把“开口度”、“明亮度”、“性别度”等参数列了个十几项，也仅仅是模拟人类唱歌的基础框架而已。V家的应用范围大都仅限于二次元——反正我和三次元井水不犯河水。若干年前，我在担任女团制作人的时候，向某些二次元作者收歌，他们倒也会用VOCALOID去作为Demo歌手做范唱。收到这些Demo的时候，我的内心OS是：求求你找个妹子唱吧，V家，老板们听不懂的啦……过去数年，随着AI技术整体的提升，虚拟歌姬也有了长足的发展。以小冰为代表的x studio凭借微软的金漆招牌一时风头无量，但依然逃不开其电音质感；异军突起的ace studio倒是有越来越多的朋友使用，虽然还是能一耳朵便听得出这是AI歌手（音色气息还是缺了变化），但你若是一个作曲者/编曲人，这已经是一个相当得力的能帮你唱demo的歌手朋友了。但在鹿晓希LUCY的面前，这些技术都显得像是上个世代的产物。用各位都能听得懂的比方，LUCY就像是唯一领跑的次世代主机，把PS4 / XBOX 360等统统抛在后头。【鹿晓希LUCY是怎样炼成的】我相信，每一位听到LUCY的朋友都会惊讶于其革命性的声音表现力。LUCY是真正属于次世代的AI歌手。在现已发布的三首单曲当中，LUCY的声音表现自然、流畅，没有半点“机器嗓”的不适。《叠加态少女》里，在这首爽朗的Teen-Pop里，LUCY展现自己的年轻无敌，用充满了弹性和跳跃感的音色去营造19岁少女的勇敢无畏；《1234你》里，LUCY又化身为一个多愁善感的小女生，R&B对于虚拟歌姬来说总是不易拿捏，因为其音程和气息之间的控制实在是过于复杂，但LUCY的表现依然无可指摘（是一个练习时长至少两年以上的声乐学生的标准了）；第三首单曲《目的地》则是带着轻摇滚/urban/City Pop的时尚曲风，这是迄今为止LUCY所发布的单曲中我最喜欢的一首，她的锐利度、冲撞感让我一瞬间感到：这个姑娘，就在我眼前。 当前浏览器不支持播放音乐或语音，请在微信或其他浏览器中播放 叠加态少女 音乐： 鹿晓希LUCY - 叠加态少女 要让LUCY“活”起来，其所要做的第一件事，是思考这个问题：鹿晓希LUCY的声音究竟是怎样的？。关于这位19岁少女，我们对她的嗓音有这样一个大致的轮廓：她留着齐肩的短发，挑染代表了自由和飘逸；她一定不是一个娃娃音，LUCY有自己的一套，带有一定的中性色彩；她的外冷内热，乍一看是酷酷的女孩，但又保持着可爱；她甚至还带有一点儿“少年感”，这让她可以展现出洒脱、勇敢的一面。在这样的人物画像的指导下，通过 TME天琴实验室LyraSinger引擎，以海量歌手样本数据的人工智能学习下，指向了属于LUCY的声音。为了满足LUCY“唱片级”的声音定位，开发团队特邀行业知名制作人文颖秋担任AI声学艺术监制，基于艺人的定位，提取采样库中多种音色亮点进行配比捏合。相比于其他人工合成语音，LUCY要求以唱片级制作流程规范样本声音标准，及专业歌手录唱标准调试和设定每一个声音细节的处理方式。最终通过精细控制各音色建模单元的比例，并吸取每种源音色的优点并有机融合，在多种比例中不断捏和，甚至对每一句歌词演绎情感及气息的不断打磨，最终生成独一无二的LUCY声纹。这也使得我们现在听到LUCY的声音是充满个性之表达能力的。 当前浏览器不支持播放音乐或语音，请在微信或其他浏览器中播放 1234你 音乐： 鹿晓希LUCY - 1234你 “捏嗓”只是LUCY的第一步。第二步是LUCY的演唱技巧。你是如何理解“技巧”这件事的？我听过很多琴童的家长这样问老师：老师，我们家娃，弹琴总觉得没感情，咋整？老师大都会白家长一眼，然后说：感情？感情是什么？感情就是触键！强弱变化！句子之间的线条！这些全都是技巧！把这些技巧练会了，才有所谓“感情”好吧！对于歌手来说，同样如此。只有强大的技巧（唱功）才能支撑不同的表达。而LUCY显然是我见到过技巧最全面的AI歌手。这来源于两点。其一是LUCY的学习样本库本就是“唱片级”的。在音色样本库采集时，LUCY用的就是上百位专业级歌手的素材。这样的采集学习方式在国内非常少有。大部分开发者基于成本考虑，仅是模拟某位或某几位歌手之演唱。博取百家之长的好处不言自明，在此过程中可最大程度让AI学习到更广泛的演唱技巧，包括气声、混声、弱声、转音等多种表达，以便应对歌曲中不同场景、情绪的需要。同时也因为样本覆盖足够多，在AI的音域表现方面，从女中到女高多重音区之样本模型能提供更多可学习的范例，使得LUCY在高音区的真假音能有灵巧和高密度的回弹（这点我们稍后马上会讲到）。另一个重要的原因是LUCY在开发时所采用的史无前例的智能演唱垂类全新标注标准。数据标注是人工智能的基础。简单地说，数据标注相当于给“投喂”AI准备“饲料”。举个例子：当你在一段声音中标注“这是气声”，重复1000次不同的片段，AI在第1001次的时候便“学会了”气声的正确用法。数据标注是构建AI 歌手的基础力量，通过海量的已标注数据，AI才能逐渐学会怎么唱歌。如果标注能够越细致，那自然最后声音的呈现也能越丰满。这一次，LUCY的数据标注数量级是国内技术的佼佼者，其标注样本精细到毫秒级，事无巨细地把气声、真假音转换等多个演唱技巧维度统统标注好，以此最大程度上还原每一个人声演唱技巧。如此双管齐下，使得LUCY在音乐技法模型的能力，在广度和深度方面，都代表了次世代之水准。我们不妨来细听下现已发行的三首单曲，直面感受LUCY音乐领域的强大“天赋”：《叠加态少女》：作为一首主打青春主张的Teen Pop，LUCY在这首歌其实只需要做好一件事：把她的朝气、勇往直前呈现出来就好了。说着简单，但如果没有足够声音强弱表现，这就真的是机器人唱法了。开头第一句，“伴着日落行驶向快乐”，其中“乐”字一上来就巧妙地秀了一把真假声无缝转换；“没有终点的终点更酷”，如果“酷”字把它给唱实了，这就逊毙了，此处的弱音也处理的异常平滑。进入副歌后，是一个强弱交替的重音强调唱法，每一个重拍处都要求着重强调，并在非重音下加入混声和气声，这是一个很高段位的演唱技巧，也是我们之前所说的“高音区的真假音快速回弹”能力，LUCY完成的同样精准自然。而整首歌最高音处唱到C5，基于超强引擎的全音域生成能力，依然在混声的时候合成除了高保真的声音表现，这实在是令人惊讶。 《叠加态少女》高音片段 《1234你》：这首浪漫的R&B抒情曲，考验着的是发声的细节，慢歌里特别一不小心就容易露馅。主歌时，LUCY有一些故意pitch有瑕疵的地方，“不小心塞满抽屉的秘密”，你仔细听，其实不是100%准的，但这种呼吸感恰恰又是真人歌手情绪最容易流露之处。在歌曲里的大量转音部分，如“哪怕生活其实不太识趣”之“趣”，一个字里连转了五个音，LUCY的声音也不像是同类型产品那种明显的“划线感”。以及可以留意这首歌的气口，尤其是副歌部分，LUCY每一个轻微的换气动作，这种自然的呼气吸气，来源于LUCY毫秒级的呼吸采样学习，你说谁能识别出来，这是AI？

因作品本身的乐队感很强，LUCY唱起歌来走路有风。此处可特别留意的是LUCY因为在这首歌里用了更多的真声演唱，降低了气声的使用比例，而发音也显得更为短促有力。AI不仅在参数上进行了调整，更直接导致了LUCY有另一种唱腔和情绪的表达。“唱商”，这是真人歌手才具有的本领，在过往所有的AI歌手中我都没有见到过。LUCY可谓独一家，是一个拥有音乐审美和判断的超强AI歌姬。

如上所述，鹿晓希LUCY是当前国内独一档的AI歌手存在，无愧于“唱片级发烧AI歌手”的定位。LUCY目前所展现出来的领先技术也是建立在同行业无数探索者经年累月的技术积累，而当前虚拟人/数字人的领域中，竞争者层出不穷，技术也将不停地迭代。LUCY会在多长的时间里保持业内天花板的领先地位、并在此期间能够干成怎样突破性的创举（无论是商业应用或是其他异业合作），都值得我们持续观察。【LUCY能为我们带来什么？】以假乱真——一言以蔽之，这是鹿晓希LUCY当前呈现的状态。于是，我们能看到鹿晓希一系列高调的动作，诸如以首位“超写实虚拟偶像”的身份签约腾讯音乐，并收获了一众三次元歌手们的出道贺词，这实在是太写实了。如今的鹿晓希LUCY还是一个被保护的、“封闭状态”下的虚拟歌姬，更接近传统唱片公司/经纪公司打造下的超级新人。如出道之时便官宣与ELLE family展开深度合作，赫斯特中国为LUCY所量身打造的系列时尚大片，以系列时尚单品加身，展现其青春魅力： LUCY也还将作为表演嘉宾在“可口可乐粉丝节- 新年欢聚夜”及“KFC天台跨年派对”上展露头角。作为虚拟偶像而存在的LUCY确实能够获得市场的青睐，除了强调年轻时尚的快销（包括软饮、彩妆、服装）外，许多大牌也愿意加入可见LUCY身上的科技感、未来感仍是品牌彰显态度及市场趋势追逐的热点。但于我而言，我更关注LUCY依然是她身为目前唯一的可以“以假乱真”虚拟歌姬之业务能力。我是说在不远的将来，若LUCY成为了一个开源的AIGC音乐人，当所有人都可以对其嗓音进行使用，创作属于自己的歌曲的时候，LUCY会不会成为这个星球上最红的歌手？

请别觉得我在说梦话。大家可回忆初音未来刚诞生的时候——初音作为V家的一员，其目的也是为了解决制作人/编曲人找不到歌手的问题。因为这样一个没有气息/音高/风格限制，颠倒人类人声认知的“容器”，创作者开始了彼此的狂欢，其中甚至诞生了米津玄师这样写歌从不按常理出牌的鬼才。而当能够制作动画的MMD（MikuMikuDance）出现后，初音不再只是一个平面形象，而是可以跟着音乐舞蹈的3D动画，这让初音不仅成为音乐创作者、更是多媒体创作者的共同纽带。随着弹幕视频网站等新兴媒介的推波助澜，初音未来更是成为了全球共创的平台。“初音未来之父”伊藤博之才会说：“数字作品是越被使用，其价值越高”，而创作者们在做的事，是“为没有生命的事物注入灵魂”。对于鹿晓希LUCY来说，这位次世代的超写实虚拟歌姬，她有着超越前辈的多变音色、全面技巧，造就了她完美的拟人表现。她会重新定义AI歌手吗？她会成为人人都爱用的虚拟歌姬吗？她会让创作者们连成一片吗？

The future is already here.