设计并不难，难的是和客户沟通，和工人交代工地，和不同的人打交道，并且遇到问题能够圆滑的解决。为人处世比较难。懂得领域要比较多，学的知识很多，所以很难，主要是薪资开始很难维持生活，所以需要很大的耐力坚持！
设计不是难，是因为要涉及很多方面知识，面对形形色色得客户，所以要刻苦用功，
设计类型很多，有平面设计 环境设计 室内设计 工业设计 动漫设计 服装设计 展示设计
不同的设计类型有不同的难度
相比较来说，我个人觉得平面设计与室内设计相对简单一些。
平面设计主要用PS,AI,CDR,InDesign等软件，用于海报设计排版，图像优化，产品及商业广告设计等
室内设计主要用CAD,3D,PS等软件
学设计最好有好的美术功底，室内设计尽管大部分是用电脑制作完成，但是毕竟美术是基本功。学室内设计会简单的软件就可以，但是想要成为优秀的设计师就要有扎实的基本功，懂得设计理论知识，有美术功底，熟练掌握各种室内设计软件，并在实践中提高自己。
做哪一行业都不容易，想要学好，有一定的成就，都是需要下功夫的。
兴趣是最好的老师，做为设计行业从业者来说，设计并不难学，需要掌握一些基础的美术绘画知识，设计理论知识和设计软件的应用就可以了。1、设计行业的划分。
设计行业分的还是比较细的，每个行业需要用到的设计软件也是不同的，首先要想好自己的兴趣是什么，想要从事哪种行业，然后专门做有针对性的强化学习。
按现在的市场设计行业大致分为平面设计、建筑设计、工业设计、动画设计、服装设计、影视设计等。
这些行业又根据职位的不同又有很多的细分。
平面设计大致分为平面广告设计、电商设计、包装设计、自媒体设计、VI设计、logo设计、插画设计、UI设计等，对于一些小的公司极有可能上面大部分的细分职位都要兼顾到的。
建筑设计大致分为建筑设计、 公共环境设计、园林设计、室内设计、舞台美术、展示/橱窗/店面设计等。
工业设计大致分为生活用品、交通工具、电子产品、工业机械、人机交互、礼品/纪念品等。
动画设计大致分为游戏原画、二维动画、三维动画等。2、平面设计软件介绍。
本人一直从事平面设计，就以平面设计为例，需要掌握的软件有Photoshop（ps）、Adobe Illustrator（AI）、CorelDRAW (CDR)、Adobe InDesign (ID)等，必备的PS、AI，是必须要掌握的。PS的功能非常强大，也是基础，是处理图片的位图软件，是插画设计从业者必备软件。不同的行业所用到的也只是极小的一部份，比如影楼后期、电商设计用的最多的就是抠图、修照片、图像合成等。AI、CDR也是基础，必须要会的，两者都是矢量软件，用途差不多，CDR以前用的比较多，现在用的就相对来说较少了，兼容性上来说AI做的更好，可以完美的兼容PS，AI里制作的文件可以直接复制到PS里面，文件需要编辑时，只用双击就可以回到AI软件里面进行编辑，在制作图像以RGB色彩显示。AI具有强大的在线绘图功能，如果你有丰富的想象力和创新的aider，可以充分的利用AI来展现出来。Adobe InDesign (ID)是排版软件，编辑图书非常好用，很快很方便。3、设计能力提升
想要在设计行业里有好的发展，美术绘画功底和设计理论知识是必不可少的。
较好的美术功底可以让设计者更好的表现自己的设计作品，捕捉到的一闪而过的灵感可以更快、更形象、更直观的表现出来。
扎实的理论知识是快速创作的源泉，排版布局、色彩心理学、字体内在含义的应用可以让设计者根据甲方的诉求，更快速的抓到重点。
设计素养的提升不是一朝一夕就可以完成的，需要长久的设计经验的累积，平时可以多去一些设计平台欣赏好的设计作品，多看一下其它设计者的文章，把别人的经验吸收融合成自己的。
比如站酷、花瓣、CND设计网、设计在线PS：良好的沟通、理解能力是必须的，和甲方良好、有效的沟通，可以省去N次设计稿件的重新定位以及修改。
学什么重要是兴趣，喜欢一个行业，出门都会仔细观察和工作有关的东西，比如装修，看到构思奇特，做工巧妙的，都会研究一下。设计，实用性和美学相互融合，关注细节，注重搭配，用心去做，哪怕失败也是你人生的作品
吃别人吃不了的苦，忍别人受不了的气，付出比别人更多的，才会享受的比别人更多。
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以上需要个人有非常的自控能力去坚持学习，需要研究，我自己也爱好设计，于2019年9月份，30岁的人报名了网上培训的室内设计课程，除了上班工作时间，下班后跟着老师听回放直播学习，经历了13节课，也有些许成就，有时候为了完成一个设计，从晚上7点到凌晨2点就为了研究实操一个图的设计，前期很辛苦需要很有耐心，如果你喜欢，我非常赞同你学习，祝你好运！
学习设计，是先需要一定的理论专业知识，然后就是一股子踏实肯学的劲儿，做设计需要耐心+细心+恒心！设计不难，难的是态度！
设计这个范围很广，说难也不难，但也不简单，需要学习的知识比较多，基础的有软件工具，比如CAD、ug、creo、ps等，从我自身走过来看，我学的是材料成型及控制工程的，毕业出来钣金模具厂做了两年，用的软件主要是CAD、ug，做钣金模具设计不难，到时做事需要很细心，有软件基础，有人稍微指导，很快上手，基本一两周就可以设计简单的模具，我两年下来，中等难度的模具都可以自主设计，待遇也还可以，就是在小公司，加班比较多；17年初，我开始转产品结构设计，隔行如隔山，转行穷三年，17、18年，换了两次工作，做结构需要学习的东西更多，需要了解产品的结构，加工工艺，材料等，19年开始跟朋友出来单干，做舞台灯研发，大半年过去，其中有酸与甜，相信只要一步一步向着目标靠近，总会成功的！在这里祝自己早日创业成功！
其实对于室内设计来说的话，啊，入门很简单，这是精通比较难。因为你只需要掌握一些基础的设计软件就可以。像CAD呀3dmax还有室内设计一般都是住宅酒店饭店，尤其是住宅我们或多或少就算不是学设计的，都有一个自己的理解。所以对于实内设计的话，入门其实很简单。只是说后期将来的精通会比较难。因为这个需要大量时间和生活积累。简单的话就是对美的理解和提高。对一些细节的把控和处理。对于一些新兴材料的理解和运用。举个简单的例子的话，就是你刚入门做的设计和你一年之后再做的设计，你回过头来看的话，觉得当时很稚嫩。你这样做过三四年再回过头看你一两年的设计的话，觉得还是很值呢。这说明你在进步。所以学室内设计入门很简单但我觉得学任何东西都是入门很简单，但是精通都比较难。功夫不负有心人，祝你成功！
作为一个设计行业从业者，我想说说自己的看法。
其实设计不难学，特别是对设计软件的掌握，这个东西是开发者设定出来的程序，我们只是负责玩转它而已。只要把一些基本的原理学会了，其他的都有快捷方式可以熟记于心，实际操作起来就很快，不至于断断续续费劲。软件运用需多加练习，提升自己操作能力，相信这个不是问题。
最困难的是设计师的设计理念、创意。简单来说就是自己的方案吧，这个开始可能难以创作出满意的作品，但是可以通过后期的学习来弥补。经常临摹一些前辈的作品，从中吸取精华，再结合自己的观点创作出属于自己的作品。也可以通过一些教程，对于一些金典案例的分析，从中使自己得到升华，不断开拓自己的思维。逐步形成自己的设计理念。
在后期的实际工作过程中也可以不断的积累经验，都会从一个新手过度到老手来着，不必急于求成，只要不放弃，相信经过时间的磨炼，都可以在设计领域中发挥自己的才能。
希望能帮到你！谢谢！
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做人工智能（AI）涉及到多个方面的知识和技能，所以可以说是一项具有一定难度的任务。以下是关于做AI的一些详细回答：
1. 编程技能：做AI需要掌握编程语言和相关的算法知识，例如Python、Java、C++等。这些编程语言可以帮助开发者实现AI模型的训练和部署，以及对其进行调试和优化。
2. 数学和统计知识：AI的核心技术包括机器学习和深度学习，这些技术需要涉及到大量的数学和统计知识，例如线性代数、概率论、统计推断等。理解并应用这些数学概念对于开发AI算法和模型至关重要。
3. 数据处理和分析能力：AI需要处理海量的数据，包括数据的清洗、特征选择、维度约简等。需要运用统计和机器学习方法来分析和挖掘数据中的模式和规律。
4. 领域知识和问题理解：AI的应用领域非常广泛，需要对不同领域的问题有一定的了解和理解。在医疗领域，需要了解相关的医学知识和疾病诊断等问题，以便开发出适用于该领域的AI模型。
5. 算法选择和优化：AI中存在着各种不同的算法和模型，如决策树、支持向量机、神经网络等。选择适合问题的算法，并对其进行优化和调试，需要有相关的经验和技巧。
6. 持续学习和更新知识：AI领域的技术和算法在不断发展和更新，所以需要保持持续学习的态度，及时了解最新的研究成果和技术进展。
做AI人工智能是一项具有一定难度的任务，需要具备编程、数学、统计、领域知识等多方面的技能和知识，同时需要不断地学习和更新自己的知识。
不难的，人工智能其那就是很不错的，零基础就能进行学习的
人工智能
就业方向：科学研究，工程开发。计算机方向。软件工程。应用数学。电气自动化。通信。机械制造
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
人工智能专业是一个比较好学的专业，课程难度不大，同时该专业还是一个很不错的专业，前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面会是强烈的热点，以后很多东西都是人工智能了。我是桂林电子科技大学18级学生，我有一个认识的学弟就是人工智能专业的，我们学校是2020年才有人工智能这个专业的，下面我来具体介绍一下这个专业吧。01——个人感受我认为人工智能是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。从大的发展前景来看，人工智能这个专业前景非常广阔，所以说这个专业是很好的选择。我觉得这个专业适合所有对人工智能有兴趣的同学去选择，该专业的课程难度不是很高，不过也不能随便摆烂，也得认真去学。
说到学习这个专业的首选那肯定是清华大学，北京大学、国防科技大学、浙江大学和哈尔滨工业大学等。如果你真的对人工智能有着浓厚的兴趣，那么选择这个专业不会有错的。
02——专业介绍人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学，也是计算机科学的一个分支。它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。03——主修课程人工智能专业的核心课程有：专业导论、人工智能数学基础、线性代数 A、概率论与数理统计、程序设计与问题求解、电路与电子技术基础、面向对象编程、算法及数据结构、人工智能基础、数据科学导论、计算机组成原理、机器学习、信息论、机器人学概论、数字信号处理、模式识别、自然语言处理、现代控制理论等。我们在学习中需要注意的是：要认真学习智能的基础理论、基本方法和基本技能，掌握相关应用领域基础知识。还需要具有系统的计算思维和数据思维，具有创新创业意识和国际视野，具有良好的社会人文素养、职业道德和团队精神。04——就业前景人工智能专业就业方向主要包括科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，趁着这个机遇，人工智能专业是一个很好的选择。05——小结人工智能这个专业不难学，但是大家也不能太随意，不然也会挂科的哟。并且人工智能专业相当的不错，未来必定是一个人工智能的世界，掌握了人工智能技术，就是一笔不可描述的财富。人工智能不仅能带动国家的发展，还能够方便世界上所有的人，相信自己的感觉，对人工智能感兴趣的同学，来选择这个专业肯定没错的。
设计并不难，难的是和客户沟通，和工人交代工地，和不同的人打交道，并且遇到问题能够圆滑的解决。为人处世比较难。懂得领域要比较多，学的知识很多，所以很难，主要是薪资开始很难维持生活，所以需要很大的耐力坚持！
设计不是难，是因为要涉及很多方面知识，面对形形色色得客户，所以要刻苦用功，
设计类型很多，有平面设计 环境设计 室内设计 工业设计 动漫设计 服装设计 展示设计
不同的设计类型有不同的难度
相比较来说，我个人觉得平面设计与室内设计相对简单一些。
平面设计主要用PS,AI,CDR,InDesign等软件，用于海报设计排版，图像优化，产品及商业广告设计等
室内设计主要用CAD,3D,PS等软件
学设计最好有好的美术功底，室内设计尽管大部分是用电脑制作完成，但是毕竟美术是基本功。学室内设计会简单的软件就可以，但是想要成为优秀的设计师就要有扎实的基本功，懂得设计理论知识，有美术功底，熟练掌握各种室内设计软件，并在实践中提高自己。
做哪一行业都不容易，想要学好，有一定的成就，都是需要下功夫的。
兴趣是最好的老师，做为设计行业从业者来说，设计并不难学，需要掌握一些基础的美术绘画知识，设计理论知识和设计软件的应用就可以了。1、设计行业的划分。
设计行业分的还是比较细的，每个行业需要用到的设计软件也是不同的，首先要想好自己的兴趣是什么，想要从事哪种行业，然后专门做有针对性的强化学习。
按现在的市场设计行业大致分为平面设计、建筑设计、工业设计、动画设计、服装设计、影视设计等。
这些行业又根据职位的不同又有很多的细分。
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建筑设计大致分为建筑设计、 公共环境设计、园林设计、室内设计、舞台美术、展示/橱窗/店面设计等。
工业设计大致分为生活用品、交通工具、电子产品、工业机械、人机交互、礼品/纪念品等。
动画设计大致分为游戏原画、二维动画、三维动画等。2、平面设计软件介绍。
本人一直从事平面设计，就以平面设计为例，需要掌握的软件有Photoshop（ps）、Adobe Illustrator（AI）、CorelDRAW (CDR)、Adobe InDesign (ID)等，必备的PS、AI，是必须要掌握的。PS的功能非常强大，也是基础，是处理图片的位图软件，是插画设计从业者必备软件。不同的行业所用到的也只是极小的一部份，比如影楼后期、电商设计用的最多的就是抠图、修照片、图像合成等。AI、CDR也是基础，必须要会的，两者都是矢量软件，用途差不多，CDR以前用的比较多，现在用的就相对来说较少了，兼容性上来说AI做的更好，可以完美的兼容PS，AI里制作的文件可以直接复制到PS里面，文件需要编辑时，只用双击就可以回到AI软件里面进行编辑，在制作图像以RGB色彩显示。AI具有强大的在线绘图功能，如果你有丰富的想象力和创新的aider，可以充分的利用AI来展现出来。Adobe InDesign (ID)是排版软件，编辑图书非常好用，很快很方便。3、设计能力提升
想要在设计行业里有好的发展，美术绘画功底和设计理论知识是必不可少的。
较好的美术功底可以让设计者更好的表现自己的设计作品，捕捉到的一闪而过的灵感可以更快、更形象、更直观的表现出来。
扎实的理论知识是快速创作的源泉，排版布局、色彩心理学、字体内在含义的应用可以让设计者根据甲方的诉求，更快速的抓到重点。
设计素养的提升不是一朝一夕就可以完成的，需要长久的设计经验的累积，平时可以多去一些设计平台欣赏好的设计作品，多看一下其它设计者的文章，把别人的经验吸收融合成自己的。
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学习设计，是先需要一定的理论专业知识，然后就是一股子踏实肯学的劲儿，做设计需要耐心+细心+恒心！设计不难，难的是态度！
设计这个范围很广，说难也不难，但也不简单，需要学习的知识比较多，基础的有软件工具，比如CAD、ug、creo、ps等，从我自身走过来看，我学的是材料成型及控制工程的，毕业出来钣金模具厂做了两年，用的软件主要是CAD、ug，做钣金模具设计不难，到时做事需要很细心，有软件基础，有人稍微指导，很快上手，基本一两周就可以设计简单的模具，我两年下来，中等难度的模具都可以自主设计，待遇也还可以，就是在小公司，加班比较多；17年初，我开始转产品结构设计，隔行如隔山，转行穷三年，17、18年，换了两次工作，做结构需要学习的东西更多，需要了解产品的结构，加工工艺，材料等，19年开始跟朋友出来单干，做舞台灯研发，大半年过去，其中有酸与甜，相信只要一步一步向着目标靠近，总会成功的！在这里祝自己早日创业成功！
其实对于室内设计来说的话，啊，入门很简单，这是精通比较难。因为你只需要掌握一些基础的设计软件就可以。像CAD呀3dmax还有室内设计一般都是住宅酒店饭店，尤其是住宅我们或多或少就算不是学设计的，都有一个自己的理解。所以对于实内设计的话，入门其实很简单。只是说后期将来的精通会比较难。因为这个需要大量时间和生活积累。简单的话就是对美的理解和提高。对一些细节的把控和处理。对于一些新兴材料的理解和运用。举个简单的例子的话，就是你刚入门做的设计和你一年之后再做的设计，你回过头来看的话，觉得当时很稚嫩。你这样做过三四年再回过头看你一两年的设计的话，觉得还是很值呢。这说明你在进步。所以学室内设计入门很简单但我觉得学任何东西都是入门很简单，但是精通都比较难。功夫不负有心人，祝你成功！
作为一个设计行业从业者，我想说说自己的看法。
其实设计不难学，特别是对设计软件的掌握，这个东西是开发者设定出来的程序，我们只是负责玩转它而已。只要把一些基本的原理学会了，其他的都有快捷方式可以熟记于心，实际操作起来就很快，不至于断断续续费劲。软件运用需多加练习，提升自己操作能力，相信这个不是问题。
最困难的是设计师的设计理念、创意。简单来说就是自己的方案吧，这个开始可能难以创作出满意的作品，但是可以通过后期的学习来弥补。经常临摹一些前辈的作品，从中吸取精华，再结合自己的观点创作出属于自己的作品。也可以通过一些教程，对于一些金典案例的分析，从中使自己得到升华，不断开拓自己的思维。逐步形成自己的设计理念。
在后期的实际工作过程中也可以不断的积累经验，都会从一个新手过度到老手来着，不必急于求成，只要不放弃，相信经过时间的磨炼，都可以在设计领域中发挥自己的才能。
希望能帮到你！谢谢！
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。
不太好学，门槛比较高，人工智能，需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析。
需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
需要掌握至少一门编程语言：毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。